杨学山:制造领域智能化是汇成智能社会大海的大江大河

作者:市场部 发布时间:[2018-10-22]

2018年10月,由笔者与赵敏院长创作的《机•智:从数字化车间走向智能制造》已由机械工业出版社出版。本书以“取势、明道、优术、利器、实证”五大篇章为主线,从顶层设计的视角讨论智能制造的本源、发展趋势与应对战略,汇总对比了德、美、日、中智能制造发展战略和参考架构模型,从企业落地实施的视角研究了智能制造的战略战术与实现路径,并详细介绍了制造执行系统(MES)与设备物联网等数字化车间建设方法及注意事项等落地实践。两个视角,上下呼应,战略结合战术,理论结合实践,“一线、四点、一路径”对制造型企业的智能化转型升级具有很强的借鉴与参考价值。

本书的有关智能制造理论体系及实践内容受到智能制造领域领导与专家的高度认可。对本书给予赞赏并具名向业内外读者推荐的名流、学者、专家、企业家如下:

北京大学兼职教授、工业和信息化部原副部长杨学山亲笔作序。

中国工程院李伯虎院士亲笔作序。

中国信息通信研究院余晓辉总工程师亲笔推荐。

中国航空工业集团公司信息技术中心宁振波首席顾问亲笔推荐。

清华大学软件学院王建民院长亲笔推荐。

优也首席科学家郭朝晖教授亲笔推荐。

e-works数字化企业网CEO黄培博士亲笔推荐。

国家智能铸造产业创新中心董事长、共享装备股份有限公司董事长兼总裁彭凡先生亲笔推荐。

以下是杨学山副部长为本书作的序言。

摆在我面前的是“走向智能丛书”的第二本,《机•智:从数字化车间走向智能制造》。如果说智能时代是人类社会未来形态的大海,经济社会各个领域的智能化过程则是形成大海的百川。

制造领域的智能化是百川中的大江大河。《机•智:从数字化车间走向智能制造》的作者描绘了制造业智能化的趋势和路径,对走向智能时代理论和方法进行了一次具体化的探索,这是在《三体智能革命》基础上,描述一个重要领域智能化的力作。

之所以说制造领域智能化是汇成智能社会大海的大江大河,一是因为制造业在其它领域智能化过程中的基础性作用,二是因为制造业智能化对全社会智能化在基础理论和方法论的贡献。不从理论上总结制造业智能化的理论和方法,就不可能形成走向智能时代整体的基础理论和方法论。制造业智能化是《三体智能革命》所阐述的“物理实体、意识人体、数字虚体”构成的“三体智能模型”最有说服力的实证。

《机•智——从数字化车间走向智能制造》以“取势、明道、优术、利器、实证”五大篇章,全面介绍了以实现智能制造为实践重点的制造业智能化过程,不仅对制造企业的智能制造实践具有重要的指导作用,更重要的是对走向智能时代的理论思考带来了很多影响深远的启迪。于我而言,有以下三点尤为突出。

一是关于数字孪生的讨论。书中指出:“数字虚体与物理实体在形与态的彼此相像属于‘数字孪生’”,“数字孪生是在产品全生命周期中每一个阶段都存在的普遍现象,大量的物理实体系统都有了数字虚体的‘伴生’”。生物智能基于遗传基因而延续,人类智能的各种产物和成果基于各种工具和记录的信息而传承。智能时代的传承和延续,与生物智能和人类智能的结晶相比有何特征?如果数字孪生超越产品的全生命周期,这个特征就是数字孪生,数字孪生是智能时代智能的遗传基因。显然,数字孪生是可以跨越产品的全生命周期的。

二是关于智能制造的物理实体与其数字孪生的数字虚体之间,信息实现了双向传输,也就是数据的自动流动。这是智能制造的重要特征,也是领域智能化进程中的重要环节,更是赛博物理空间的基本特征,成为走向智能时代的一个标志性产物。

三是关于生产车间的工业数据是车间的重要资产的论述。信息资源是经济社会发展的基础性战略性资源,大数据是有价值的资产,这样的概念很多人挂在嘴上,但很少落实到管理中、制度中、帐本中。本书关于车间数字资产的讨论,具体地、有说服力地阐述了数据的资源和资产性质。

走向智能时代是一份时代的试卷。《三体智能革命》和《机•智——从数字化车间走向智能制造》从两个不同的视野给出了作者们的回答,既有理论的,还有实践的。我们期待更多的学者和实际工作者参与其中,给出更多的答卷,引导时代变革期的发展理性。

是以为序。

杨学山

2018年7月10日于杭州到北京的复兴号上

温馨提示:本文节选自《机•智:从数字化车间走向智能制造》,本书正在京东、当当、亚马逊各大网店热销中。可在网店上搜索副标题:“从数字化车间走向智能制造”或作者名字。


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