一、数据时代已经来临
全球金融危机后，世界各国都加强了对工业化的重视，发达国家纷纷推行"再工业化"战略。IT强国的美国提出了"第三次工业革命"，制造强国的德国规划了引领全球的"工业4.0"，作为制造大国的中国也制订了"两化深度融合"等国家战略，每个国家都希望借助大数据分析、3D打印、机器人、信息物理系统等先进技术，实现全球制造、柔性制造、绿色制造、智能制造、服务型制造，"确保国家制造业的未来"。虽然各国战略的侧重点有所不同，但"以工业化带动信息化，以信息化促进工业化"，通过信息与物理设备相融合、大数据分析等技术手段，实现信息的采集、分析、优化，从而提升企业的竞争力，却是这些国家战略的共同目标。
作为世界著名的未来发展趋势学者，牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，将带来大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革，大数据是云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。
维克托·迈尔·舍恩伯格还说："大数据时代将改变商业与管理模式，大数据的分析将会使决策具有信息基础，大数据能令决策更准确，比以前更加明智"。
对于中国广大制造型企业来讲，在竞争激烈、成本飙升的经济转型期，借鉴大数据等先进理念，充分挖掘企业内部潜力，对各类数据进行及时采集、科学分析，用量化、准确的决策支持实现企业的精细化、透明化管理，将是企业从粗放管理成功转型的一条有效途径。
在国内，有些企业已经开始尝试应用大数据技术实现对企业的科学管理，并取得了显著的成效，下面与大家分享一个真实的案例。
二、引以自豪的"假数据"
某大型国有企业，坐落于我国工业重镇武汉，近些年企业发展异常迅猛。企业的李总每天看着生产车间繁忙的场景，感到非常满意，并常常自豪地向来宾介绍他们快速增长的业绩与各类先进的软硬件系统。
2013年夏天，与国内领先的数字化车间系统供应商——北京兰光创新科技有限公司进行技术交流时，李总提到他们的设备有效利用率(OEE)都在60%以上，并热情地登录到OA系统，让大家查看每台机床的具体数据。作为资深顾问，北京兰光的王工看后非常惊讶，因为他知道，在多品种、小批量的离散制造企业，即便是管理非常精细的日本，最高也不过80%，欧美国家能达到70%就算是很优秀了，国内只有少数管理非常规范的企业，如青岛海尔模具公司等，才能达到这个水平，一般企业的OEE大多徘徊在30-40%之间，这是北京兰光成功实施数百个项目后统计出来的数据。
当获知这些数据都是统计员人工统计的时候，经验丰富的王工就明白了这些"假数据"产生的原因。
由于技术交流比较成功，再加上该企业对信息化建设一直很重视，几个月后，王工为他们实施了兰光MDC机床监控与数据采集系统。系统可以实时、自动、准确地采集到每台设备的状态，包括开关机、故障信息、生产件数、机床进给倍率等众多详实信息，每台设备都处于24小时全天候的监控过程中，企业管理者可在办公室随时查看设备状态、任务生产进度，并通过系统的大数据分析功能，从海量数据中提取、分析出各种图形与报表，设备的各种数据、运行趋势、异常情况，管理者可以一目了然，很好地实现了生产过程实时的、透明化管理。
三、精准的大数据分析，帮助客户设备利用率提升65%!
项目实施完成后，李总对系统的功能及使用友好性都给予了很高的评价，但当他从系统查看设备利用率时，脸色突然变得异常难看，原来，他查看到的设备平均利用率只有36.5%，和他之前设想的60%有巨大的差异!
结过王工耐心解释，李总终于明白了原因，MDC系统采集的数据才是准确的，软件已经将调试、空转、等待、维修等无效时间全部去除，体现的是机床真正的切削时间，36.5%才是企业真实的设备利用率!而人工统计的时间比较粗糙，只是记录了加工开始与结束时间，中间大量的等待、调试等时间也被计算在内了，而这些时间，恰恰是企业可以通过管理或技术手段进行压缩的，是企业挖掘潜力之所在。
至此，李总恍然大悟了，原来以前都是基于不准确的数据进行决策，并导致了很多可以压缩的时间在熟视无睹中浪费了。
为了进一步确认真实的OEE并找到提升设备有效利用率的方法，李总决定将人工统计和软件统计并行进行，每周汇总一次，每月做月报，两者进行对比，然后分析出每台设备低效的各种原因，据此制订出有针对性的解决措施。
企业设备平均利用效率
设备24小时过程监控
今年夏天，在系统运行一年后，王工进行了客户回访。看到王工，李总高兴地说："现在，我的设备利用率已经平均到60%以上了，比去年提升了65%!统计科由原来的4人减少到了1人，并且这个人也不用现场统计，所有的数据全用你们的系统自动采集，他只负责每周将统计分析的结果整理汇报"。
最后，李总感慨地说："你们的MDC系统，让我对生产过程'看得见、说的清、做的对'，对我们的生产管理帮助非常大!"
四、结束语
从李总由衷的感慨中，我们真切地感受到，第三次工业革命与工业4.0的浪潮已经来临，中国制造企业应该充分发挥设备自动化、数字化的优势，积极借鉴信息物理系统、大数据分析等先进理念，通过生产过程的数据采集、分析，将管理者的决策建立在真实、量化、透明、智能分析的基础上，避免以前在"假"数据基础上进行管理的尴尬现象，只有这样，管理与决策才是及时、有效的，企业才会有更强的竞争力，企业才能转型成功。
大数据管理，请从"真数据"开始!
